|
|
Získávání znalosti z dat v jazyce Python
Krestianková, Tamara ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá procesom dolovania dát, prostriedkami pre podporu dolovania dát v programovacom jazyku Python a demonštráciou využitia tohto jazyka pre účely dátovej analýzy, so zameraním na klasifikáciu a tvorbu klasifikačných modelov. Tieto modely sú schopné na základe dát z biomedicínskych hlasových meraní s určitou presnosťou klasifikovať testované subjekty do dvoch katégórií - ľudí trpiacich Parkinsonovou chorobou a zdravých ľudí.
|
|
|
Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Stredánsky, Dávid ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie aplikácie pre spracovanie priemysel- ných veľkých dát. Výsledná aplikácia pracuje s vibračnými dátami nameranými na ložiskách. Aplikácia je navrhnutá podľa lambda architektúry pre spracovanie veľkých dát. Umožňuje sledovanie prijímania dát zo senzorov v reálnom čase a periodické spracovanie zhlukov dát. Pri spracovaní v zhlukoch analyzuje známymi metódami v oblasti sledovania kondície ložísk, ako napríklad sledovanie efektívnej hodnoty, odchýlky alebo šikmosti. Otestované je apliko- vanie metódy pre predikciu dát Prophet. Výsledná webová aplikácia je napísaná v jazyku Python s využitím frameworku Dash a výsledky zapisuje do MySQL databázy.
|
|
|
Měření výkonu a profilování systému CloverETL pro zpracování dat
Botka, Roland ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá meraním výkonu a profilovaním systému CloverETL pre spracovanie dát. Podstatou je navrhnutie spôsobu merania výkonu prostredia a profilovania systému CloverETL. Problém bol vyriešený návrhom a implementáciou aplikácie, ktorá na základe nameraných dát a ich analýzy zistí maximálnu priepustonsť systému a sleduje zmeny výkonnosti systému. Výhodou je možnosť porovnať prostredia na ktorých beží systém CloverETL a využitie aplikácie pri automatizovanom testovaní vo firme. Vytvorené ETL Grafy boli otestované počas vývoja a sú súčasťou výsledku diplomovej práce.
|
|
|
Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Stredánsky, Dávid ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie aplikácie pre spracovanie priemysel- ných veľkých dát. Výsledná aplikácia pracuje s vibračnými dátami nameranými na ložiskách. Aplikácia je navrhnutá podľa lambda architektúry pre spracovanie veľkých dát. Umožňuje sledovanie prijímania dát zo senzorov v reálnom čase a periodické spracovanie zhlukov dát. Pri spracovaní v zhlukoch analyzuje známymi metódami v oblasti sledovania kondície ložísk, ako napríklad sledovanie efektívnej hodnoty, odchýlky alebo šikmosti. Otestované je apliko- vanie metódy pre predikciu dát Prophet. Výsledná webová aplikácia je napísaná v jazyku Python s využitím frameworku Dash a výsledky zapisuje do MySQL databázy.
|
|
|
Získávání znalosti z dat v jazyce Python
Krestianková, Tamara ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá procesom dolovania dát, prostriedkami pre podporu dolovania dát v programovacom jazyku Python a demonštráciou využitia tohto jazyka pre účely dátovej analýzy, so zameraním na klasifikáciu a tvorbu klasifikačných modelov. Tieto modely sú schopné na základe dát z biomedicínskych hlasových meraní s určitou presnosťou klasifikovať testované subjekty do dvoch katégórií - ľudí trpiacich Parkinsonovou chorobou a zdravých ľudí.
|
|
|
Měření výkonu a profilování systému CloverETL pro zpracování dat
Botka, Roland ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá meraním výkonu a profilovaním systému CloverETL pre spracovanie dát. Podstatou je navrhnutie spôsobu merania výkonu prostredia a profilovania systému CloverETL. Problém bol vyriešený návrhom a implementáciou aplikácie, ktorá na základe nameraných dát a ich analýzy zistí maximálnu priepustonsť systému a sleduje zmeny výkonnosti systému. Výhodou je možnosť porovnať prostredia na ktorých beží systém CloverETL a využitie aplikácie pri automatizovanom testovaní vo firme. Vytvorené ETL Grafy boli otestované počas vývoja a sú súčasťou výsledku diplomovej práce.
|
host ::
RSS.